داخل المراكز الطبية الكبيرة والمجمعات المتخصصة، يكمن التحدي الأكبر في إدارة تدفق المراجعين. ليس كل من يتواصل عبر الواتساب يبحث عن نفس الخدمة؛ فهناك من يستفسر عن عيادة الأسنان، وآخر عن الجلدية، وثالث يتابع نتائج تحاليل مخبرية. وجود كل هذه الطلبات داخل صندوق وارد واحد يؤدي إلى فوضى وتأخير في الرد وضعف تجربة المراجع.
نظام MazBot (مظبوط) يتيح للمراكز الطبية فلترة وتصنيف العملاء آلياً من أول رسالة، بحيث يتم توجيه كل مريض إلى القسم أو الطبيب المختص دون تدخل يدوي، وبأقصى سرعة ممكنة.
📂 لماذا يعتبر تصنيف العملاء ضرورياً للمراكز الطبية؟
الاعتماد على الأسلوب التقليدي في إدارة رسائل الواتساب يسبب عدة مشكلات:
تأخر الاستجابة: انتظار المريض حتى يتم قراءة رسالته وفهم طلبه.
عدم دقة الردود: تلقي المريض إجابة من موظف غير مختص بطبيعة استفساره.
صعوبة التحليل والمتابعة: غياب رؤية واضحة لعدد المراجعين لكل قسم أو خدمة.
✅ كيف ينظم MazBot تدفق المراجعين داخل المركز الطبي؟
1. الفلترة المبدئية عبر باني التدفقات
بمجرد بدء المحادثة، يعرض النظام خيارات واضحة أمام المراجع لاختيار القسم المطلوب. يتم تصنيف المحادثة تلقائياً باستخدام Tags توضح نوع الخدمة المطلوبة مثل (جلدية – أسنان – مختبر).
2. التوجيه الذكي للموظف المختص
بعد التصنيف، يقوم MazBot بتحويل المحادثة مباشرة إلى الموظف أو الفريق المسؤول عن هذا القسم فقط، مما يقلل التشتت ويرفع جودة الردود.
3. الفرز باستخدام الكلمات المفتاحية
يتعرف النظام تلقائياً على كلمات مثل “نتائج تحاليل” أو “عرض” أو “حجز”، ويحوّل المحادثة إلى القسم المناسب دون تدخل بشري، مما يسرّع عملية الرد بشكل ملحوظ.
📈 فوائد تنظيم المحادثات داخل المركز الطبي
تحسين تجربة المراجع: كل مريض يتواصل مع الشخص المختص مباشرة.
رفع كفاءة الفريق: وضوح الأدوار وسهولة متابعة أداء كل قسم.
قاعدة بيانات منظمة: إمكانية إعادة التواصل مع المرضى حسب التخصص أو الخدمة في حملات لاحقة.
الخلاصة
تنظيم رسائل الواتساب داخل المركز الطبي لم يعد رفاهية، بل ضرورة تشغيلية. باستخدام نظام فلترة وتصنيف العملاء من MazBot، يتحول الواتساب إلى أداة إدارية ذكية تضمن سرعة الرد، وضوح المسؤوليات، وتجربة أفضل لكل مراجع.
